Audiophile prolétaire étudiant en mathématiques, passionné de hardware et de jeux vidéos, officiellement rédacteur audio, officieusement rédacteur toutes sections.

Pour inaugurer notre chaîne Youtube, nous allons débuter une série de vidéos concernant le Deep Learning et Tensorflow. Ces vidéos à but didactique vous permettront de découvrir le Deep Learning via l’utilisation de Tensorflow, une API de Google permettant de programmer des algorithmes. 
Nous y verrons les bases du domaine, notamment les architectures basiques tels que les réseaux à convolution de neurones. Nous apprendrons aussi à visualiser ces architectures via Tensorboard, optimiser les hyper-paramètres, faire de l’augmentation de données… Pour faire simple, cette vidéo est là pour introduire l’idée principale derrière le Deep Learning en expliquant de manière succincte le fonctionnement d’un réseau de neurones entièrement connectées le plus simple possible. 

Comme précisé dans la vidéo, nous vous fournissons différentes ressources permettant de se mettre à jour sur le Deep Learning.
L’intérêt n’est pas forcément de TOUT lire, mais plutôt de lire de temps en temps un papier qui vous intéresse particulièrement, pour vous permettre de s’avancer dans le domaine, mais aussi de vous familiariser avec le monde de la recherche.

Ces PDFs vous donneront aussi une base historique sur la genèse du Deep Learning avec notamment les travaux de Yann Lecun.

Pour télécharger les différents PDFs cliquez ici.

Tensorflow

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